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Muon Optimizer for Large-Scale Language Model Training
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究解决了Muon优化器在大规模语言模型训练中的可扩展性问题。新技术使Muon无需超参数调优即可实现约2倍的计算效率提升，且在参数较少时表现更佳。
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关键要点
- 本研究解决了Muon优化器在大规模语言模型训练中的可扩展性问题。
- 引入权重衰减和调整每个参数的更新规模等新技术。
- Muon无需超参数调优即可在大规模训练中表现出色。
- 实验表明，Muon在计算效率上相比于AdamW提升了约2倍。
- Muon在参数较少的情况下实现更好的性能。
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