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Procedural Knowledge in Pre-training Drives the Reasoning Ability of Large Language Models

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内容提要

本研究分析了大型语言模型在推理任务中的不足，发现其在简单数学推理中依赖程序性知识而非信息检索，为提升推理能力提供了新思路。

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