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LLM-ABBA：通过符号近似理解时间序列

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内容提要

本研究提出LLM-ABBA方法，通过符号化时间序列与大语言模型结合，提升模式表现并降低预测误差。结果表明，该方法在多个任务上实现了新的最佳效果，具有广泛的应用潜力。

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标签

LLM-ABBA llm 大语言模型 应用潜力 时间序列 预测误差
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