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FlowAgent: Achieving Compliance and Flexibility in Workflow Agents
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出FlowAgent框架，解决传统工作流与大型语言模型结合时的合规性和灵活性不足的问题。通过结合程序描述语言与自然语言，有效处理异常查询，确保流程监督执行，展现出双重优势。
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关键要点
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本研究提出FlowAgent框架，解决传统工作流与大型语言模型结合时的合规性和灵活性不足的问题。
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FlowAgent框架结合程序描述语言（PDL）与自然语言，提升了灵活性与代码的精准性。
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该框架有效处理异常查询，同时保持流程的监督执行。
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实验结果表明，FlowAgent在遵循工作流的同时，能够高效管理意外查询，展示了其在合规性和灵活性方面的双重优势。
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