CONTRASTE:基于方面提示的监督对比预训练用于方面情感三元组提取

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内容提要

该文介绍了基于对比学习的新型预训练策略 CONTRASTE,提高了 Aspect Sentiment Triplet Extraction(ASTE)的性能,并在其他 ABSA 任务上也有优势。通过基于编码器-解码器模型的多任务方法进行细调,实现了 ASTA 的最新最佳结果。

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关键要点

  • CONTRASTE是一种基于对比学习的新型预训练策略。

  • 该策略提高了Aspect Sentiment Triplet Extraction(ASTE)的性能。

  • CONTRASTE在其他ABSA任务上也表现出优势。

  • 通过基于编码器-解码器模型的多任务方法进行细调。

  • 结合了基于标记的观点术语检测器和基于回归的三元组计数估算器。

  • 通过实验证明了每个组件的重要性。

  • 实现了ASTA的最新最佳结果。

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