使用CONTRASTE作为一种新型预训练策略，提高了ASTA的性能，并在其他ABSA任务上展示了优势。通过多任务方法进行细调，实现了ASTA的最佳结果。

该文介绍了基于对比学习的新型预训练策略 CONTRASTE，提高了 Aspect Sentiment Triplet Extraction（ASTE）的性能，并在其他 ABSA 任务上也有优势。通过基于编码器-解码器模型的多任务方法进行细调，实现了 ASTA 的最新最佳结果。