具有加性和乘性噪声的线性 SDE 的生成器识别
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。从给定的初始状态的解过程的分布中,从线性随机微分方程(SDE)的生成器中提取鉴别条件,在使用线性 SDE 进行因果推断时,这些鉴别条件非常重要,因为它们能够从观测分布中提取后介入分布。我们导出了鉴别具有加性噪声的线性 SDE 生成器的充分必要条件,以及鉴别具有乘性噪声的线性 SDE 生成器的充分条件。我们证明了针对这两种类型的 SDE...
本文介绍了从线性随机微分方程(SDE)的生成器中提取鉴别条件的重要性,以及针对具有加性噪声和乘性噪声的线性 SDE 生成器的充分必要条件。作者还提供了导出的鉴别条件的几何解释,并进行了一系列模拟来验证理论结果。