BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z 少即是多：朝着高效的零样本 3D 语义分割网络 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了无训练的3D少样本分割网络TFS3D及其变种TFS3D-T，通过三角函数位置编码提取密集表示，缓解领域差异问题并节省时间。实验结果表明，TFS3D-T在S3DIS和ScanNet上性能优于最先进方法，训练时间减少了90%。 🏷️ 标签 3D少样本分割网络 TFS3D TFS3D-T 三角函数位置编码 无训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
