CP-KGC: 基于大型语言模型的约束型提示知识图谱补全

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内容提要

该研究使用文本为基础的方法提升了知识图谱补全的效果,并通过引入约束型提示来改善大型语言模型生成的文本质量。该方法在低资源计算条件下展现了有效的推理能力,并在 WN18RR 和 FB15K237 数据集上超越了之前的结果。

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