BriefGPT - AI 论文速递
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具有弹性控制和较大利普希茨常数的认证鲁棒模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种训练算法插件，可提高神经网络的自然精度和可证明精度之间的平衡。作者在MNIST、CIFAR-10和TinyImageNet数据集上展示了该方法的优越性。
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关键要点
- 提出了一种训练算法插件
- 该插件可以减小神经网络的局部 Lipschitz 上界
- 提高神经网络的自然精度和可证明精度之间的权衡
- 在 MNIST、CIFAR-10 和 TinyImageNet 数据集上展示了优越性
- 该方法在不同网络结构下均优于现有的最先进方法
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