数据到文本生成的组合推广
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。数据到文本生成涉及将结构化数据转化为连贯的文本描述,本论文提出了一种解决复合概括问题的新模型,通过将谓词聚类成组,在生成文本时逐句依赖于一组谓词,显著优于基线模型 T5 的各种评估指标,尤其在维护对输入的忠实度指标上提升了 31%。
Text2Scene模型能够从自然语言描述中生成各种形式的场景表示,不使用GANs,通过生成对象和属性来学习生成场景。该方法生成卡通样式的场景、对象布局和合成图像,结果可解释。
数据到文本生成涉及将结构化数据转化为连贯的文本描述,本论文提出了一种解决复合概括问题的新模型,通过将谓词聚类成组,在生成文本时逐句依赖于一组谓词,显著优于基线模型 T5 的各种评估指标,尤其在维护对输入的忠实度指标上提升了 31%。
Text2Scene模型能够从自然语言描述中生成各种形式的场景表示,不使用GANs,通过生成对象和属性来学习生成场景。该方法生成卡通样式的场景、对象布局和合成图像,结果可解释。