Pose泰裤辣! 一键提取姿态生成新图像
💡
原文中文，约9700字，阅读约需23分钟。
📝
内容提要
本文介绍了使用ControlNet技术从图像中提取人体姿态，并利用姿态信息控制生成具有相同姿态的新图像的方法和参数说明。应用可以上传人像图并设置参数，生成具有相同姿态的新图像。参数包括高级选项，如图像分辨率、控制强度、OpenPose分辨率等。
🎯
关键要点
- 本文介绍了使用ControlNet技术从图像中提取人体姿态的方法。
- ControlNet旨在提高扩散模型的性能，支持多种空间语义条件控制生成过程。
- Human Pose使用OpenPose检测关键点，适用于复制人类姿势。
- ControlNet通过附加可训练的网络模块到稳定扩散模型的U-Net部分来工作。
- 训练ControlNet包括克隆扩散模型的预训练参数，并连接可训练副本和锁定副本。
- ControlNet提供八个扩展，分别用于不同的控制，如Canny、Depth、Openpose等。
- 使用ControlNet生成图像的步骤包括输入图像、提取姿态、设置参数等。
- 用户需在华为云ModelArts中运行代码，并进行环境准备和模型加载。
- 生成图像的参数包括输入图像路径、提示词、图像分辨率等。
- Gradio可视化部署允许用户上传图片并生成图像，支持实时资源监控。
🏷️
标签
➡️
