本研究提出了TalkinNeRF，一种统一的神经辐射场框架，解决全身通讯问题。该模型从单目视频中学习人体姿态、手势和面部表情，生成逼真的动态效果，尤其在未知姿态下表现优异。

本文介绍了使用ControlNet技术从图像中提取人体姿态，并利用姿态信息控制生成具有相同姿态的新图像的方法和参数说明。应用可以上传人像图并设置参数，生成具有相同姿态的新图像。参数包括高级选项，如图像分辨率、控制强度、OpenPose分辨率等。