RELI11D: 一份综合多模态人体动作数据集与方法
通过多模态人体运动数据集 RELI11D 及基于多模态融合策略的多模态基线 LEIR 的研究，展示了在高质量的人体运动数据集中整合多种模态可以提升人体姿势估计 (HPE) 性能的可行性。
该研究使用廉价视频和自定义传感器记录的数据集，实现了人体姿态跟踪和运动重建，支持远程活动识别和运动学分析。验证了数据集具有临床应用价值和不扰动采集协议，并提供人体关节角度的全面图像。
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