pipedream免费自动化工作流使用教程
内容提要
本文介绍了免费平台pipedream，可替代n8n进行工作流搭建和管理。作者分享了在pipedream中实现常用功能的方法，如导出工作流、批量处理item、条件判断等。还介绍了数据存储和去重的实现，解决了批量发送消息的问题。最后给出了完整的代码示例和部署示例。
延伸解读
免费额度与适用场景
pipedream 免费版允许同时运行 5 个工作流，每天调用上限 100 次。对于个人博客更新推送、RSS 转 Telegram 等低频自动化需求，这个额度通常足够。但若工作流触发频繁或需要处理大量数据，则可能很快耗尽，需评估是否升级或改用其他方案。
与 n8n 的功能差异
文章指出 pipedream 缺少 n8n 的导出工作流为 JSON 和批量处理多个 item 的能力。这意味着迁移或备份工作流不如 n8n 方便，且处理数组数据时需自行编写循环逻辑。不过 pipedream 提供了可视化数据存储页面，在数据管理上反而更直观。
数据去重的实现要点
去重依赖数据存储（data store）记录上次处理的最新项 ID（如 guid 或 link）。代码中需从存储中读取旧值，遍历新数据并比对，遇到相同 ID 即停止，从而筛选出新条目。首次运行前必须手动在存储中填入一个初始值，否则会发送全部历史消息。
自定义代码解决批量发送
pipedream 原生节点不支持批量发送消息，但可通过自定义代码循环调用 Telegram API 实现。代码中利用 axios 逐个发送，并收集结果。作者最终将去重、发送、更新存储合并到一个代码节点，简化了工作流结构，也便于维护。
Q&A
pipedream 免费版有哪些使用限制？
pipedream 免费版可以同时运行 5 个工作流，每天调用次数限制为 100 次。
pipedream 相比 n8n 缺少哪些功能？
pipedream 缺少导出工作流为 JSON 保存和批量处理多个 item 的功能。
如何在 pipedream 中实现数据去重？
在 pipedream 中实现数据去重需要编写代码，从数据存储中获取最近记录，然后循环比对 guid 或 link，只保留新 item，并更新数据存储。
pipedream 如何解决无法批量发送消息的问题？
pipedream 不支持批量发送消息，可以通过自定义代码实现循环发送，例如使用 axios 遍历 items 逐个发送 Telegram 消息。
第一次启动 pipedream 工作流时需要注意什么？
第一次启动工作流时，由于数据存储中没有记录，直接运行会发送大量历史消息。建议手动在数据存储中粘贴一个值，避免发送历史消息。
如何部署一个从 RSS 拉取信息并推送到 Telegram 的 pipedream 工作流？
部署需要三个部分：设置触发时间（如每两小时一次）、拉取 RSS 信息（提供 URL）、添加一个 code 节点并粘贴合并后的代码。然后刷新 field 并编辑参数。
