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Open Responses规范实现统一的智能LLM工作流程
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
OpenAI发布了Open Responses规范，旨在标准化智能AI工作流程，减少API碎片化。该规范支持开发者在专有模型与开源模型之间轻松切换，并定义了项目、推理可见性和工具执行模型等概念。通过支持多模态输入和跨提供商工具调用，简化了复杂工作流程的处理。Hugging Face等合作伙伴已早期采用该规范，推动智能开发的成熟。
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关键要点
- OpenAI发布了Open Responses规范，旨在标准化智能AI工作流程，减少API碎片化。
- 该规范支持开发者在专有模型与开源模型之间轻松切换，无需重写集成代码。
- 规范正式化了项目、推理可见性和工具执行模型等概念，支持多步骤智能工作流程的管理。
- 引入的核心概念包括项目、工具使用和智能循环，项目是表示模型输入、输出、工具调用或推理状态的原子单位。
- Open Responses区分内部工具和外部工具，内部工具在提供者基础设施内直接执行，外部工具在开发者应用代码中执行。
- Hugging Face、OpenRouter、Vercel等合作伙伴已早期采用该规范，推动标准化智能工作流程。
- 该公告引发了关于供应商锁定和生态系统成熟度的讨论，开发者认为这是LLM领域日益成熟的信号。
- Open Responses规范、架构和合规测试工具现已在项目官方网站上提供，Hugging Face发布了开发者演示应用。
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