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Revealing Linguistic Features in Large Language Models through Sparse Autoencoders

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内容提要

本研究利用稀疏自编码器（SAE）分析大型语言模型的多语言能力，克服了传统方法的局限性。研究表明，SAE特征与特定语言相关，去除这些特征可提升语言控制能力。

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标签

models 多语言能力 大型语言模型 特征 稀疏自编码器 语言控制
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