AdaptCLIP: A Universal Visual Anomaly Detection Method Adapted from CLIP

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内容提要

本研究提出了一种名为AdaptCLIP的方法,用于在开放场景中识别新颖视觉领域的异常。该方法通过交替学习视觉和文本表示,结合上下文和对齐残差特征的比较学习,克服了现有方法的灵活性不足,并在多个异常检测基准上表现优异。

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