深度双重下降

深度双重下降

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内容提要

我们观察到双重下降现象在CNN、ResNet和变换器中普遍存在:随着模型规模、数据量或训练时间的增加,性能先提升后下降再提升。尽管这一现象常见,但其原因尚不完全清楚,深入研究此现象具有重要意义。

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关键要点

  • 双重下降现象在CNN、ResNet和变换器中普遍存在。
  • 随着模型规模、数据量或训练时间的增加,性能先提升后下降再提升。
  • 这一现象常见,但其原因尚不完全清楚。
  • 深入研究双重下降现象具有重要意义。
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