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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Cargo-PGO优化Rust程序的方法，以及一个名为cars-pgo的Cargo子命令，可以更轻松地使用PGO优化Rust二进制文件。另外，还介绍了一个将Meta的大型语言模型Llama2移植到Rust深度学习框架Burn的项目，以及一个用于记录计算机视觉和机器人数据的SDK Rerun的0.8版本发布。
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关键要点
- 使用 Cargo-PGO 优化 Rust 程序，创建了 cars-pgo 子命令以简化 PGO 优化过程。
- llama2-burn 项目将 Meta 的 Llama2 模型移植到 Rust 深度学习框架 Burn。
- Rerun 0.8 版本发布，提供用于记录计算机视觉和机器人数据的 SDK，支持数据可视化。
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