基于铰链损失训练的深度学习二元分类器的基本限制
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内容提要
本文提出了oracle-type不等式，推导出全连接的ReLU DNN分类器在逻辑损失下的尖锐收敛速率，填补了DNN和逻辑损失的二元分类泛化分析的空白。结果解释了DNN分类器在高维分类问题中表现良好的原因。
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