大语言模型容易挖坑的科学原因

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内容提要

大型语言模型(LLM)表现出了令人印象深刻的语言能力,但缺乏真正的理解能力,容易被误导或出错。LLM对于众所周知的话题或事实更加固执,容易被精心制作的错误信息所误导。训练数据的偏差也会影响模型的表现。因此,决定如何处理LLM生成的内容的是人类,而不是人工智能。

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