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原文中文,约18900字,阅读约需45分钟。
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内容提要
本文介绍了Amazon RDS和Amazon Aurora的关系型数据库服务,以及在MySQL引擎中进行大表DDL操作的最佳实践。MySQL社区一直致力于优化DDL操作的性能,RDS/Aurora的MySQL引擎提供了Fast Index Create、Online DDL和Instant DDL等方式进行大表DDL操作。此外,还介绍了pt-online-schema-change和gh-ost等第三方工具的使用。
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关键要点
- Amazon RDS 是一项 Web 服务,支持多种关系型数据库引擎。
- Amazon Aurora 是 Amazon 自研的全托管类兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系型数据库产品。
- 大表的 DDL 操作是数据库使用人员关注的重点,涉及创建、修改和删除表结构等操作。
- DDL 操作时需关注并发 DML、操作耗时、预留空间和工具支持等问题。
- MySQL 社区优化了 DDL 操作,提供了快速索引创建、在线 DDL 和即时 DDL 等特性。
- MySQL 5.6 开始支持允许并发 DML 的在线 DDL,MySQL 8.0 引入了更快速的即时 DDL。
- DDL 操作的方式分为 COPY、INSTANT 和 INPLACE,影响操作的速度和并发性。
- Aurora MySQL 版本 2 和 3 提供了不同的 DDL 操作方式,分别为 Fast DDL 和 Instant DDL。
- DDL 操作需预留空间,空间不足可能导致操作失败或影响实例可用性。
- 大表 DDL 操作可能导致从库延迟、DB_ONLINE_LOG_TOO_BIG 错误和唯一键冲突等问题。
- 使用第三方工具如 pt-online-schema-change 和 gh-ost 可以帮助避免 DDL 操作的阻塞和延迟。
- gh-ost 工具通过 binlog 应用增量 DML,减少对原表的影响,提供更灵活的控制。
- 总结强调了大表 DDL 操作的重要性和最佳实践,建议使用合适的工具和方法。
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