37GAMES 在 Amazon Aurora Serverless v2 的实践中，通过混合部署实现了高可用性和成本优化，故障转移时间约20秒，零数据丢失，成本节省超过40%。该方案适用于日常读流量少的场景，确保业务连续性并降低热备成本。

本文介绍了Amazon Aurora PostgreSQL的大版本升级指南，包括升级前的准备、兼容性测试、性能测试及多种升级方案（如蓝绿部署）。强调提前规划升级窗口以避免业务中断，并提供详细步骤和注意事项，以确保顺利完成升级。

Oldcastle APG通过将Infor ERP与Amazon Aurora和QuickSight集成，实现了实时数据分析，克服了传统云ERP报告的局限性。该系统支持复杂的多维分析，提供实时仪表板，提升了用户体验和决策效率，显著提高了员工生产力和业务流程优化。

在2025年re:Invent大会上，AWS推出了Amazon Aurora PostgreSQL的快速配置功能，用户可在几秒内创建无服务器数据库，简化了数据库创建体验，并支持灵活设置和安全互联网连接。AWS还与Vercel集成，助力快速构建应用程序。

Netflix开发了一种自动化平台，将Amazon RDS PostgreSQL数据库迁移至Amazon Aurora PostgreSQL，降低了运营风险和停机时间。该系统支持服务团队通过自助工作流发起迁移，并确保复制验证、切换控制和回滚保护，确保数据一致性和高效性。

Netflix将其关系数据库迁移至Amazon Aurora，性能提升75%，成本降低28%。此举简化了管理，减少了延迟，提升了微服务效率。Aurora架构分离计算与存储，优化资源分配，但并不适用于所有工作负载。

AWS于2024年12月推出Aurora DSQL，这是一款无服务器、跨区域的分布式SQL数据库，具备高可用性和自动化管理。其主要特性包括主动-主动高可用性、PostgreSQL兼容性和分布式架构。此外，开发了SeaTunnel工具以支持多种数据源的同步，简化数据集成。

Amazon Aurora 是一种兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的云数据库，速度可达 MySQL 的五倍，支持高可用性和自动管理，采用分布式存储。通过直方图，Aurora 能更准确地评估数据分布，优化查询性能。

随着物联网技术的发展，Amazon Aurora DSQL通过自动数据分区和动态扩缩容，满足数据激增需求。其分布式架构确保高可用性和一致性，实现全自动化运维，帮助企业专注于业务创新，适用于高并发、大容量场景，提升数据处理效率，降低运维成本。

本周，AWS庆祝Amazon Aurora十周年，回顾其在云数据库领域的创新历程。Aurora通过计算与存储分离赢得了用户信赖。同时，AWS推出了新服务，包括可自定义的账单管理控制面板、简化的OpenAI模型访问和内存优化的EC2实例，进一步提升了云服务的功能与效率。

十年前，Amazon Aurora 发布，结合高端商业数据库性能与开源数据库成本效益。其存储与计算分离架构提供高可用性和可扩展性。未来将继续创新，欢迎参加8月21日庆祝活动。

在数据密集型应用中，PostgreSQL结合Amazon Aurora和pgpool-II构建高可用、高性能的数据库架构，实现自动读写分离、负载均衡和故障转移。Aurora具备存储与计算分离、集群架构和快速故障转移等特性，而pgpool-II负责连接池和查询路由，提升性能。通过亚马逊云科技CDK实现自动化部署，简化了架构实现过程，满足现代应用需求。

Atlassian将400万个Jira数据库迁移至Amazon Aurora，以降低成本和提高可靠性。团队开发了自定义工具协调迁移，涉及2403个RDS实例和260万个数据库，成功提升了可扩展性和成本效率。

AWS一周综述介绍了Amazon Aurora DSQL的正式发布，这是一种高可用、无服务器的分布式SQL数据库，具备99.99%的单区域可用性。此外，MCP服务器支持多种AWS服务，Amazon FSx推出智能分层功能，AWS定价计算器正式上线，提供更准确的成本估算。AWS Summit峰会在特拉维夫和新加坡举行，汇聚云计算社区，分享最新技术和创新。

Grafana Labs致力于将Grafana打造成一个开放、可组合和可扩展的可观察性平台。Grafana 12的发布展示了其丰富的数据源生态系统，支持用户在一个平台上查询和可视化不同系统的数据，帮助识别根本原因并减少MTTR。目前已有150多个数据源可供Grafana Enterprise和Grafana Cloud用户访问。

上周的AWS活动包括曼谷AWS Summit，推出了Amazon Nova Premier和Amazon Q开发者版等新功能。Nova Premier支持复杂任务，Q开发者版提升了编码体验。此外，AWS Outposts和CloudFront也有新发布，增强了性能和管理能力。Amazon Aurora现已支持PostgreSQL 17，CloudWatch引入分层定价，提升了日志管理的灵活性。

在AWS RDS仪表板中创建DB子网组，输入名称和描述，选择VPC，添加可用区的子网，然后创建Amazon Aurora（MySQL兼容）数据库。

MySQL通过MVCC实现并行读写，旧数据版本被标记为删除。清除操作负责垃圾回收，防止旧数据积压影响性能。InnoDB利用撤消日志支持MVCC，清除线程并行处理撤消日志以优化存储。监控清除延迟并调整数据库配置以提高清除效率。

Amazon Aurora是一种高性能、可扩展的关系数据库服务，兼容MySQL和PostgreSQL，性能优于RDS。Aurora支持自动扩展存储和快速故障转移，适合高需求应用，而RDS则适合标准工作负载，成本较低。