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Atlassian的400万PostgreSQL数据库迁移：当标准云策略失效时
内容提要
Atlassian将400万个Jira数据库迁移至Amazon Aurora，以降低成本和提高可靠性。团队开发了自定义工具协调迁移，涉及2403个RDS实例和260万个数据库，成功提升了可扩展性和成本效率。
关键要点
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Atlassian将400万个Jira数据库迁移至Amazon Aurora，以降低成本和提高可靠性。
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团队开发了自定义工具协调迁移，传统的云迁移策略不适用。
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Jira的架构采用每个租户一个数据库的方式，确保数据隔离和可扩展性。
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迁移目标是利用Aurora更好的服务水平协议（99.99%），增加弹性和实现成本优化。
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项目预计持续几个月，旨在最小化租户的停机时间和迁移成本。
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迁移过程中需要控制源和目标的并发性，以减少对正常操作的影响。
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在高峰期，Atlassian每天成功迁移多达90000个Jira数据库，平均每天迁移38000个。
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整个项目涉及2403个RDS数据库实例，迁移了260万个数据库，排空了180万个数据库。
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团队估计Jira使用的数据库文件总数超过274亿，但未披露具体的成本节省指标。
延伸解读
迁移策略的创新
Atlassian在迁移过程中开发了自定义工具，以应对传统云迁移策略的局限性。这一创新不仅提高了迁移效率，还确保了在高并发情况下的正常操作，展示了在面对复杂技术挑战时的灵活应对能力。
数据库架构的独特性
Atlassian选择每个租户一个数据库的架构，虽然在租户数量较少时常见，但在其规模下却显得尤为复杂。这种架构确保了数据隔离和可扩展性，但也增加了迁移过程中的技术难度，需谨慎管理负载均衡。
高峰期的迁移能力
在迁移的高峰期，Atlassian每天成功迁移多达90000个Jira数据库，显示出其强大的技术能力和资源调配能力。这一数据不仅反映了团队的高效执行力，也为其他企业在类似迁移中提供了参考。
延伸问答
Atlassian迁移数据库的主要目标是什么？
主要目标是降低成本和提高Jira Cloud平台的可靠性。
Atlassian使用了什么工具来协调数据库迁移？
团队开发了自定义工具来协调迁移，因为传统的云迁移策略不适用。
在迁移过程中，Atlassian如何控制对正常操作的影响？
通过控制源和目标的并发性来最小化对正常操作的影响。
Atlassian的Jira架构是如何设计的？
Jira采用每个租户一个数据库的架构，以确保数据隔离和可扩展性。
迁移项目预计持续多长时间？
项目预计持续几个月，旨在最小化租户的停机时间和迁移成本。
Atlassian在迁移过程中每天能迁移多少个数据库？
在高峰期，Atlassian每天成功迁移多达90000个Jira数据库，平均每天迁移38000个。
