基于大型语言模型与进化算法的自动化优化深度洞察

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内容提要

本研究提出将大型语言模型(LLMs)与进化算法(EAs)结合,以提高自动化优化效率,解决手动干预过多和泛化性差的问题,并分析关键组件以促进两者的融合发展。

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