混合超分辨率卷积神经网络与多尺度Retinex去雾技术的先进水下图像质量增强

本研究解决了水下图像因光散射、吸收及雾状颗粒导致的低分辨率和可见度差的问题。我们提出了一种结合多尺度Retinex去雾方法与超分辨率卷积神经网络的混合策略，显著提高了水下图像的清晰度、对比度和色彩还原。实验结果表明，该方法在水下图像处理方面优于传统技术，具有重要的应用潜力。