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NLIP_Lab-IITH 多语言机器翻译系统用于 WAT24 机器翻译共享任务
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了NLIP Lab的多语言翻译系统，通过预训练和对齐一致性目标，结合双语词典和高质量种子数据微调语言模型，提升了印地语翻译效果。评测显示该模型具有竞争力。
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关键要点
- 本研究针对多语言印地语机器翻译的研究空白。
- 提出了NLIP Lab的多语言机器翻译系统。
- 使用预训练和对齐一致性目标进行探索。
- 通过利用双语词典和高质量种子数据微调语言特定的多语言翻译模型。
- 模型在评测中展现出竞争力，证明了对多语言印地语翻译的有效性。
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