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针对口语对话系统的预测语音识别与话语结束检测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种利用对话上下文信息提升语音识别性能的模型，在Switchboard语料库上的测试优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种对话上下文感知的语音识别模型。
- 该模型在端到端的方式下使用上下文信息，超越了句子级别的信息。
- 模型的设计旨在提高系统的训练效果和表现。
- 在Switchboard交谈语音语料库上进行评估，结果优于传统的句子级端到端语音识别系统。
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