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跨域推荐的图信号处理
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新颖的对比交叉领域推荐框架，通过构建多样化的偏好网络来捕捉用户多种兴趣信息，并设计了多个任务以获得更好的表示学习和知识转移。实验结果显示该框架在离线和在线评估中取得了显着成果。
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关键要点
- 提出了一种新颖的对比交叉领域推荐框架（CCDR）。
- 框架通过构建多样化的偏好网络来捕捉用户多种兴趣信息。
- 设计了内域对比学习和三个交叉域对比学习任务以提升表示学习和知识转移。
- 实验结果显示CCDR在离线和在线评估中取得显著成果。
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