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马尔可夫高级 -- 学习马尔可夫初级文法以生成用户指定内容
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了基于遗传编程的优化框架“马尔可夫高级”，解决了手动设计概率规则集的问题。实验结果显示该方法在生成图像内容和超级马里奥关卡方面具有灵活性和有效性，具有广泛的应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了基于遗传编程的优化框架“马尔可夫高级”。
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该框架解决了手动设计概率规则集的问题。
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方法能够自动学习层次规则集。
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从单个输入样本中提取位置和距离关系以生成一致内容。
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实验结果显示该方法在生成图像内容和超级马里奥关卡方面具有灵活性与有效性。
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该方法具有广泛的应用潜力。
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