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AlignXIE：通过跨语言对齐提升多语言信息提取
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出AlignXIE模型，旨在解决大语言模型在多语言信息提取中的跨语言对齐不平衡问题。AlignXIE通过将信息提取任务转化为代码生成，并结合翻译实例预测，展现出优越的跨语言信息提取能力，超越了ChatGPT等技术。
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关键要点
- 本研究提出AlignXIE模型，旨在解决大语言模型在多语言信息提取中的跨语言对齐不平衡问题。
- AlignXIE通过将信息提取任务转化为代码生成，并结合翻译实例预测，增强信息提取对齐能力。
- 研究表明，AlignXIE在无须训练九种未见语言的情况下，其表现超越了ChatGPT和最新技术。
- AlignXIE展现出卓越的跨语言信息提取能力。
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