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MAJL：一种模型无关的联合学习框架用于音乐源分离和音高估计

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内容提要

本研究提出了MAJL框架，以解决音乐源分离和音高估计中的数据不足问题。通过双阶段训练和动态加权，MAJL显著提升了这两个任务的性能，超越了现有方法。

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