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Decoding Specialized Feature Neurons and Their Final Projection Layer in Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种解码大型语言模型（LLMs）神经元权重的方法，提升了模型的可解释性和安全性。研究表明，特定概念的神经元与输出概率密切相关。

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标签

decoding models 可解释性 大型语言模型 安全性 神经元权重 输出概率
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