Prompt Marginalization for Enhancing the Reasoning Ability of Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种新颖的提示边际化方法,旨在提升大型语言模型在推理任务中的表现。该方法通过迭代采样策略,在多个算术推理基准数据集上超越了现有策略。

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