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LL-ICM：通过大型视觉语言模型进行低级机器视觉的图像压缩
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了LL-ICM框架，解决了图像压缩在低级机器视觉中的不足，通过联合优化提升了编码能力和任务处理能力，实验结果显示BD-rate降低了22.65%，具有广泛的适用性和鲁棒性。
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关键要点
- 本研究提出了LL-ICM框架，解决了图像压缩在低级机器视觉中的不足。
- 通过联合优化提升了编码能力和任务处理能力。
- 实验结果显示BD-rate降低了22.65%。
- LL-ICM具有广泛的适用性和鲁棒性。
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