Qdrant - Vector Database
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Qdrant 1.16 - 分层多租户与磁盘高效向量搜索
内容提要
Qdrant 1.16.0版本推出，新增分层多租户、ACORN搜索算法和内联存储功能，提升向量和文本搜索效率。支持条件更新，避免数据覆盖，同时优化Web UI界面，提升用户体验。
关键要点
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Qdrant 1.16.0版本推出，新增分层多租户、ACORN搜索算法和内联存储功能。
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分层多租户支持小型和大型租户在同一集合中共存，并可将成长中的租户提升到专用分片。
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ACORN算法提升了多过滤条件下的向量搜索质量，特别是在选择性较弱的情况下。
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内联存储功能允许在HNSW节点中直接存储向量数据，提高了基于磁盘的向量搜索效率。
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新增条件更新API，避免数据覆盖，支持在更新时指定条件。
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全新文本搜索功能引入text_any条件，简化多关键词搜索。
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ASCII折叠功能改善了多语言文本的搜索效果，支持去除重音符号。
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Web UI界面经过视觉升级，提升用户体验，提供更便捷的操作方式。
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建议逐步升级到1.16版本，注意API的细微变化。
延伸解读
分层多租户的优势
Qdrant 1.16引入的分层多租户功能，允许小型和大型租户在同一集合中共存。这种设计不仅提高了资源利用率，还能有效避免高流量租户对其他租户造成的性能影响。对于需要灵活扩展的应用场景，分层多租户提供了更好的解决方案。
ACORN算法的应用场景
ACORN算法在处理多过滤条件下的向量搜索时表现出色，尤其适用于选择性较弱的情况。用户在使用时应注意，虽然ACORN能提高搜索质量，但在多低选择性过滤器的情况下可能会增加运行时开销，因此应根据具体需求选择是否启用。
内联存储的性能提升
内联存储功能通过将向量数据直接存储在HNSW节点中，显著提高了基于磁盘的向量搜索效率。这一改进特别适合内存受限的环境，用户在部署时应考虑量化设置，以充分发挥内联存储的优势。
条件更新的实用性
条件更新API的引入，解决了多客户端并发更新时可能出现的数据覆盖问题。通过设置更新条件，用户可以确保数据的一致性和完整性，特别是在进行嵌入模型迁移时，这一功能显得尤为重要。
延伸问答
Qdrant 1.16版本有哪些新功能？
Qdrant 1.16版本新增了分层多租户、ACORN搜索算法和内联存储功能，提升了向量和文本搜索效率。
什么是分层多租户功能？
分层多租户功能允许小型和大型租户在同一集合中共存，并可将成长中的租户提升到专用分片。
ACORN算法如何改善向量搜索？
ACORN算法通过在多过滤条件下提高向量搜索质量，特别是在选择性较弱的情况下，增强了搜索的准确性。
内联存储功能的优势是什么？
内联存储功能允许在HNSW节点中直接存储向量数据，从而提高基于磁盘的向量搜索效率。
如何使用条件更新API？
条件更新API允许在更新时指定条件，避免数据覆盖，确保只有满足条件的更新才会被应用。
Qdrant 1.16版本的Web UI有哪些改进？
Web UI经过视觉升级，提供了更便捷的操作方式，包括新的欢迎页面和重新设计的视图，提升了用户体验。
