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神经图像压缩的带宽有效推理

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内容提要

本文介绍了一种图像压缩方法，通过非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构建变换，使用卷积线性滤波器和非线性激活函数的三个连续阶段，实现了局部增益控制和随机梯度下降的变体优化。该方法在速率失真性能和视觉质量方面优于标准JPEG和JPEG2000压缩方法。

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