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该文章介绍了一种图像压缩方法,通过非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构建变换。该方法在速率失真性能和视觉质量方面优于标准JPEG和JPEG2000压缩方法。

DeepHQ:用于渐进式深度图像编码的学习层次量化器

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-22T00:00:00Z

该文章介绍了一种图像压缩方法,通过非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构成,优于标准JPEG和JPEG2000压缩方法。

一种用于有损图像压缩的速率失真分类方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-06T00:00:00Z

该文章介绍了一种图像压缩方法,通过非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构成,提高训练图像数据库的速率失真性能。该方法在速率失真性能和视觉质量方面优于标准JPEG和JPEG2000压缩方法。

学习式图像压缩与文本质量增强

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-13T00:00:00Z

该文介绍了一种图像压缩方法,使用非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构成,以实现比标准JPEG和JPEG2000更好的速率失真性能,并在所有位率下对所有图像的视觉质量均有显著提高。

基于 Transformer 的变量图像质量目标图像压缩

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-22T00:00:00Z

本文介绍了一种图像压缩方法,通过非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构建变换,使用卷积线性滤波器和非线性激活函数的三个连续阶段,实现了局部增益控制和随机梯度下降的变体优化。该方法在速率失真性能和视觉质量方面优于标准JPEG和JPEG2000压缩方法。

神经图像压缩的带宽有效推理

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-06T00:00:00Z

该文介绍了一种图像压缩方法,通过非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构建变换,实现了局部增益控制和随机梯度下降的变体优化。该方法在速率失真性能方面优于标准JPEG和JPEG2000压缩方法,并且在所有位率下提高了所有图像的视觉质量。

L2 后训练模型大小压缩

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-08T00:00:00Z
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