BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-08T00:00:00Z L2 后训练模型大小压缩 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种图像压缩方法，通过非线性分析变换、均匀量化器和非线性合成变换构建变换，实现了局部增益控制和随机梯度下降的变体优化。该方法在速率失真性能方面优于标准JPEG和JPEG2000压缩方法，并且在所有位率下提高了所有图像的视觉质量。 🏷️ 标签 图像压缩方法 均匀量化器 局部增益控制 随机梯度下降 非线性分析变换 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
