BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z KGEx: 通过子图采样和知识蒸馏解释知识图谱嵌入 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究者提出了一种因果增强的知识图谱嵌入（CausE）框架，应用因果干预来估计混杂嵌入的因果效应，并设计了新的训练目标来进行稳定的预测。实验结果表明，CausE 能够胜过基线模型，实现最先进的知识图谱补全性能。 🏷️ 标签 因果增强 因果干预 知识图谱嵌入 知识图谱补全性能 训练目标 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
