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Raijū: 强化学习引导的后渗透自动化安全评估网络系统
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了基于强化学习的Raiju框架，可自动化网络系统的后渗透安全评估过程，增强对新威胁和漏洞的响应能力。
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关键要点
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Raiju框架是基于强化学习的自动化方法。
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该框架帮助渗透测试人员快速完成网络系统的后渗透安全评估。
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使用A2C和PPO两种强化学习算法训练智能代理。
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智能代理能够自动选择和执行行动以利用目标系统中的漏洞。
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Raiju框架增强了对新出现威胁和漏洞的响应能力。
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