BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-08T00:00:00Z CALLA 数据集：探索 LLMs 对中医文献的互动知识获取 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种医学问题回答的对齐策略，通过指令调整和少样本以及连续思考等方法显著提高了大型语言模型的性能，在USMLE数据集的问题子集上达到了70.63%的优异表现。 🏷️ 标签 USMLE数据集 医学问题回答 大型语言模型 对齐策略 指令调整 数据集 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
