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Geo-FuB: A Method for Constructing an Operator-Function Knowledge Base for Geospatial Code Generation Tasks
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种检索增强生成（RAG）方法，旨在解决大语言模型在地理空间代码生成中的错误问题。通过构建知识库Geo-FuB，模型的生成准确率达到88.89%。
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关键要点
- 本研究提出了一种检索增强生成（RAG）方法。
- 该方法旨在解决大语言模型在地理空间代码生成中的错误问题。
- 通过构建地理空间函数和操作符的知识库Geo-FuB，模型的生成准确率达到88.89%。
- 研究表明，Geo-FuB知识库在地理空间代码生成中具有优化潜力。
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