与聊天机器人交谈:人工智能、言语行为与断言的边界

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内容提要

本研究重新审视图灵测试,比较大型语言模型(如ChatGPT)与人类在理解和文本生成方面的能力,通过摘要和问答任务评估其内容质量和可读性。

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关键要点

  • 本研究重新审视了经典的图灵测试。
  • 比较大型语言模型(如ChatGPT)与人类在理解和文本生成方面的能力。
  • 研究中使用了摘要和问答任务来评估内容质量和可读性。
  • 为ChatGPT提供了summarization和question answering两个任务挑战。
  • 使用OpenAI GPT-2 Output Detector评估原始和生成的内容。
  • 提出了一套评估可读性和统计清晰度、参与度、传递和总体质量的度量和简单语法集。
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