盲人及弱视者导航中关键物体的识别

本研究解决了盲人和弱视者（BLV）在导航过程中所需物体信息的缺失。通过分析21个公开视频，整理出90个关键物体，并在焦点小组的反馈下进行完善，从而发现当代计算机视觉模型数据集中的物体种类不足。研究结果有潜力推动更具包容性和有效性的导航辅助工具的发展。