关于 AI 的一些随想
内容提要
作者反思AI对个人技能的影响，指出依赖AI写作和编程导致能力退化，虽提升效率但多任务并行增加负担。他意识到打字过程是思考过程，比语音输入更珍贵，并担忧长期使用AI会削弱核心竞争力，最终决定重拾手动操作。
延伸解读
效率与退化的悖论
作者观察到，AI虽然提升了产出效率，但长期依赖导致基本技能如打字和写作能力退化。这种“用进废退”现象在技术领域尤为明显，简单操作也交给AI，耗时反而更长。这提醒我们，在享受AI便利的同时，需警惕核心能力的流失，保持必要的动手实践。
多任务并行的隐性成本
作者尝试利用AI并行处理多个任务，却发现上下文切换带来巨大负担，多个会话同时反馈时反而手忙脚乱，效率不如串行。这表明AI并非万能，多任务并行可能增加认知负荷，实际效果未必优于传统方式。合理规划任务和AI使用策略，比盲目追求并行更重要。
打字即思考的不可替代性
作者重新打字后意识到，打字过程本身就是思考过程，比语音输入更珍贵。语音输入虽快，但夹杂大量无用信息，而打字迫使大脑组织语言，加深理解。在AI时代，这种主动思考能力可能成为核心竞争力，值得刻意练习。
Q&A
作者认为依赖AI写作和编程会导致什么后果？
作者认为依赖AI写作和编程会导致个人技能退化，比如打字表达能力和编程能力下降，长期使用可能会削弱核心竞争力。
作者为什么觉得打字比语音输入更珍贵？
因为打字的过程是思考的过程，而语音输入往往包含很多废话，打字能让人更认真地组织语言，所以打出来的内容更有价值。
作者提到用AI处理简单任务时，效率真的更高吗？
不一定。作者举例说，有些简单操作如改几行代码或推送分支，自己动手只需几秒，但交给AI反而耗时更长，因为AI可能出错或需要更多时间。
作者认为智能时代技术人员的核心竞争力是什么？
作者对此感到困惑，曾认为可能是更会使用AI，但讨论后仍不清楚，最终没有明确答案。
作者在使用AI进行多任务并行时遇到了什么困难？
多个会话同时返回结果时，作者不知道先处理哪个，而且需要认真审查AI生成的内容和代码，导致上下文切换困难，反而比串行处理更痛苦。
作者重新开始工作后，对AI的态度发生了什么变化？
作者从之前古法编程、手动写代码，转变为现在几乎不写代码，什么都想用AI做，甚至简单操作也依赖AI。
