Dataset and Evaluation Benchmark for Large Vision Language Models in Remote Sensing

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内容提要

本研究提出了高质量的远程感知视觉语言模型数据集DDFAV,并研发了RSPOPE评估方法,以解决LVLMs在远程感知任务中的表现不足和数据集不足的问题。

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