蓝点网
·
英伟达称该公司的AI芯片性能进步速度超过摩尔定律 这得益于架构和算法等
💡
原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
英伟达首席执行官黄仁勋表示，该公司AI芯片的性能提升速度超越摩尔定律，归功于全堆栈创新。他否认AI发展放缓，指出当前有三条活跃的AI扩展定律，并强调推理成本将降低。
🎯
关键要点
- 英伟达首席执行官黄仁勋表示AI芯片性能提升速度超过摩尔定律，得益于全堆栈创新。
- 黄仁勋否认AI发展放缓，指出当前有三条活跃的AI扩展定律。
- 英伟达最新的数据中心超级芯片在AI推理方面比前代产品快30倍以上。
- 摩尔定律预测计算机芯片上的晶体管数量每年翻一番，但近年来已显著放缓。
- 黄仁勋强调通过同时构建架构、芯片、系统、库和算法，可以超越摩尔定律的进步速度。
- 三条活跃的AI扩展定律包括预训练、后训练和测试时计算。
- 黄仁勋认为摩尔定律在计算史上重要，推理领域也将降低计算成本。
- 提高计算能力是测试时计算的直接解决方案，有助于创建更好的数据用于AI模型的预训练和后训练。
➡️
