BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-13T00:00:00Z LogLLM: Anomaly Detection Based on Large Language Models for Log Data 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出LogLLM框架，通过大语言模型提取日志语义向量并进行分类，从而优化日志异常检测。实验结果表明，LogLLM在处理不稳定日志时的准确性显著优于传统方法。 🏷️ 标签 LogLLM models 准确性 异常检测 日志 语义向量 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
